9月1日，华为轮值董事长胡厚坤在2022年世界人工智能会议上表示，人工智能引发的产业变革正在改变每个行业，人工智能在越来越多的行业场景中发挥着重要价值。大模型将牵引人工智能产业实践，加快产业应用孵化创新。
▲华为轮值董事长胡厚坤发表主题演讲
胡厚坤分享AI医学领域的应用案例。耐药细菌已成为人类健康的重大威胁。据世卫组织统计，世界上每年至少有70万人死亡。面对突发或顽固性疾病，我们通常等不及新药上市。医药行业公认的双10定律限制了新药的研发和上市过程——从研发到上市，平均成本超过10亿美元，研发周期超过10年。
西安交通大学第一附属医院（以下简称西安交通大学第一附属医院）刘冰教授在新药研发工作中采用了基于华为云盘古药分子的大模型AI辅助药物设计服务，突破性研发超级抗菌药物Drug X并打破了医学界的双十定律。
Drug X预计将成为近40年来世界上第一个新靶点和类别的抗生素，其靶点特征决定了细菌将难以对抗Drug X耐药性对抗疟药物研发等领域有重要影响。华为云盘古药物分子大模型将试点药物的研发周期从几年缩短到一个月，研发成本降低了70%。
科研成果的突破离不开技术的加持。华为云盘古药物分子大模型在药物分子筛选和药物分子优化两个环节Drug XR&D起着重要作用。
辅助研究人员对小分子化合物进行预筛选，大大降低了新药研发的平均成本，其中试点药物的设计持续了3-5年。研究人员需要反复结合实验、结构修改和效果验证不同的小分子化合物，以找到最理想的小分子化合物，可以开发成超级抗菌药物。面对数亿小分子化合物，人工筛选不仅试错成本高，而且高度依赖药物专家的经验。
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华为云盘古药物分子大模型学习了17亿小分子的化学结构。在行业独特的图形序列不对称条件自编码器深度学习网络架构下，更好地预测和推荐分子结构和性质。科研人员在盘古药物分子大模型推荐的小分子化合物的基础上，进一步进行人工实验验证。实验结果表明，盘古大型药物分子模型的成药性预测精度比传统方法高20%，从而提高了研发效率，将试点药物的研发周期从几年缩短到一个月，降低了70%的研发成本。
定向优化筛选后的试验药物，有助于降低新药的毒副作用。一些小分子化合物具有与人体细胞结合的特性，会对正常细胞产生毒副作用。刘冰教授基于华为云盘古药物分子大模型的结构优化器，有效改善了小分子化合物与目标抗菌靶点蛋白的结合，减少了与人体蛋白的结合，从而削弱了超级抗菌药物对正常细胞的毒副作用。
规划大型沙盘，牵引创新方向AI大模型具有一个模型在许多场景中是通用的、可泛化的和大规模的复制的的特点，现在孵化大模型已成为行业和场景创新突破的共识。
胡建议聚集各方力量，梳理行业场景所需的基本大模型和行业大模型，共同规划大模型沙盘，避免重复投资开发，集中优势资源，共同加快AI渗透到各个行业。
华为云盘古预培训模式完成了从学术模式向工业模式的转变，形成了基本大模型-工业模型-细分场景模型的发展路径，降低了医疗、互联网、金融、煤矿、农业、气象等领域的成本，提高了效率。
在本次会议上，基于华为云盘古预训练大模型的华为云AI辅助药物设计平台（Huawei Cloud AI Drug Design Platform）获得了“SAIL作为中国第一个商业用途的明星奖AI辅助制药SaaS帮助制药公司降低试错成本，加快新药研发进程。
华为云将继续打下坚实的技术基础AI云化、服务化的技术和行业实施经验，不断繁荣人工智能产业生态，使企业创新触手可及。
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