大数据企业:2021大数据独角兽企业名单

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2023-03-0504:27:06 评论 6

突出数据的价值

数据进入互联网时代,迎来了第三次大规模爆发。与过去相比,数据量的增长呈指数级,企业处理的数据达到PB等级,全球每年产生的数据量惊人ZB等级,我们每天都知道数据存储单位GB在他们面前很少。几乎所有人都在制造数据,惊人的数据爆发引起了各行各业的兴趣和广泛的讨论。

早在2011年,麦肯锡就在研究报告中指出,数据可以为世界经济创造重要价值,提高企业和公共部门的生产力和竞争力,为消费者创造大量的经济剩余。2012年,美国政府推出了大数据研倡议,管理和应用大数据作为国家重要战略资源。随后,包括中国在内的许多国家将大数据列为重要的国家战略,大数据成为衡量一个国家竞争力的重要因素。

近年来,中国互联网企业的加速发展为数据的深入挖掘提供了广泛的基础。CNNIC根据第45份调查报告,截至2020年3月,中国网民规模达到9.04亿,比2018年底增长7508万,互联网普及率达到64.5%,比2018年底增长4.9个百分点。此外,App数量爆发和App随着国家政策的大力支持,开发群体的扩大也为我国大数据产业的发展提供了大平台、大空间。

十三五期间,在各方的推动下,我国大数据产业发展逐渐崭露头角,产业规模年均增速超过25%,2020年达到8000亿元左右,产业价值大幅提升。大数据与各行业广泛融合,工业大数据、金融大数据、医疗大数据、农业大数据日益成熟,各行业优化升级。同时,大量优秀的创新大数据企业崛起,包括信息产业领域积累的龙头企业,以及一批扎根于大数据技术和应用的独角兽企业。大数据产业在肥沃的土壤中逐渐繁茂。

新荣在应用领域

随着国家政策的推进,互联网企业纷纷进入该局。大数据产业蓬勃发展的一个重要原因是其发展和改善给国民经济带来了新的动力。数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后第五种市场化配置的关键生产要素。在帮助企业准确挖掘用户需求、提高经营业绩的同时,大数据产业将有可能推动现代企业生产管理和经营决策的新一轮创新。对政府而言,民生服务能力的提高、社会治理、数字政府建设等都需要大数据的大力支持。

大数据挖掘最终应用于应用,如何挖掘和处理数据、如何获取早期数据、如何存储获取后的资源等问题都包括在大数据行业的范围内,构成了大数据的核心业务形式。根据工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,大数据产业是指数据资源建设、大数据软硬件产品开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务等相关经济活动。

随着大数据产业链的不断完善,我国大数据产业逐渐形成了基于数据资源、技术拥有和应用服务的竞争格局。基于信息技术产业的先发优势,美国在大数据开发初期积累了丰富的技术经验,在数据存储、数据分析等关键环节占据领先地位,因此我国大数据产业首先针对产业链下游的数据显示和应用,竞争集中度低,为新企业提供了广阔的发展空间。

其中,以精准化营销、移动应用开发者服务为代表的工具/产品化服务展现出巨大的潜力,以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创新方案不断拓展,金融、通信、零售、医疗、交通等传统行业在大数据的改造下焕发出新的生机,生产方式和管理模式变革,逐渐向网络化、数字化和智能化方向发展。

创造:创造五分钟

与民生密切相关的政府服务大数据是大数据应用的另一个主要领域。政府服务数据应用为城市规划、缓解交通拥堵、把握舆论、打击提供强有力的决策支持,最终实施,智能交通、智能医疗、智能安全建设意味着提高民生服务水平,也是政府实现社会治理现代化的重要起点。未来,数字政府将全面建设,为全社会带来福祉。

如何掌握核心技术

由于中国R&D机构和大量大数据企业的投资,大数据在各个行业得到了广泛的应用。但同时也可以看出,中国的大数据产业还处于起步阶段。虽然在应用领域有所突破,但在数据管理、计算处理、分析、数据安全等方面仍缺乏原创新。可以说,大数据的核心技术仍掌握在外国组织手中。

从技术研发的角度来看,美国拥有它IBM、雅虎、微软等一流的研发机构,虽然我国数据研究专利数量较多,但大数据研究的关键方向和核心基础系统、性能和算法有限,导致我国大数据产业对关键产品依赖过高,从长远来看,容易陷入脖子的困境。

由于数据开放和流通问题,大数据产业的发展受到诸多因素的制约。

大数据产业的发展受到许多因素的制约。一个非常重要的原因是数据的开放和流通。数据是基础。只有到达机构或企业进行分析和处理,才能发挥其价值。在大数据热潮到来之前,美国开始尝试开放数据,并制定了一系列政策作为战略支持。北京、上海、武汉等地方政府也开始开放数据,但总体而言,数据开放仍然较低,开放的深度和广度需要进一步加强。

在商业数据流通方面,我国逐步发展了以贵阳大数据交易所为代表的交易所平台、产业联盟交易平台、专注于互联网综合数据交易和服务平台三种数据交易平台,但仍处于起步阶段,数据流通和交易范围、数据所有权、数据质量保证是施工过程中面临的重要问题,尚未建立完整的数据交易系统。

此外,如果我国大数据产业发展想赶上发达国家,技术人才培训也是关键,不仅需要精通数据分析和挖掘理论知识,更注重实践能力,建立一套完整的大数据技术标准体系对政府宏观指导,促进大数据标准化具有重要意义。一般来说,大数据产业要想腾飞,数据、技术、人才、标准、隐私都是迫切需要克服的问题。一般来说,为了实现大数据产业的腾飞,数据、技术、人才、标准和隐私都是迫切需要克服的问题。但可以相信,只要政府部门积极推进,做好顶层设计,企业共同努力,不利用大数据概念热潮投机,致力于研发,中国大数据产业不仅将停留在应用水平,而且将全面推进基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节。

结语

就像阿尔文·托夫勒在《第三波》中描述,大数据是为第三波演奏的彩色运动。它的发展对整个人类都有着深远的意义。作为一运动的主要表演者,大大小小的企业都会放弃分心,投入其中,因为你正在创造一个伟大的梦想。

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