安妮 发自 隆隆爱够
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
多年后，2018年可能被视为隐私数据关注的起点。
这一年里，Facebook扎克伯格很难非法使用隐私数据；今年，GDPR(General Data Protection Regulation）——《一般数据保护条例》的实施迫使更多的公司调整产品；今年，国内外对隐私的激烈讨论前所未有，甚至李彦宏描述现状的回答也能引起舆论的谴责。
隐私越来越受到关注，因为AI它带来了数据价值的重估，隐私数据是关键。
隐私越来越受到关注，因为AI它带来了数据价值的重估，隐私数据是关键。
但是如何在保护隐私的前提下保护隐私呢？AI技术来创造价值？
世间安得双全法？
北大AI实验室出身，先后任职Google Now和Facebook信息流的张本宇说，是的，这是他2015年发起的AI公司云脑科技的核心原因。
△ 云脑科技创始人，CEO张本宇
简志：北大95级计算机系张本宇，AI硕士学位，先后在微软亚洲研究院工作，Google美国总部、Facebook美国总部，发起了Google AdWords Quality, Facebook Feed Ads许多核心技术和系统的研发工作。
云脑要落地AI，不陌生，但不容易理解。
云脑要落地AI，不陌生，但不容易理解。
目前，他们在通信行业、金融监管、能源制造和人才教育四个领域都有业务实施。
一般来说，做的是AI To B业务，利用AI帮助B端企业拥有技术、算法和模型AI能力。
但更具体地说，无论是以手机为核心的通信、以上海证券交易所为核心客户的金融、能源制造和人才教育，云脑的共同痛点都是不可忽视的隐私数据挑战。
通常，如果企业拥有自己AI能力可以在团队内部建立AI不涉及外包或对外合作的模型可以初步防范数据泄露的风险。
但目前技术发展的现状是，许多企业缺乏自主权AI但也希望在数据不流动的前提下实现AI赋能。
张本宇认为架一座AI桥梁，打造行业中间件方案，可以解决上述挑战。
一般思路是云脑通过训练将数据变成模型，然后通过云脑BrainSync算法与云模型同步融合，融合交换的信息不含原始数据，满足隐私要求。
他称之为数据孤岛现象。这个岛可能是个人手机或公司的业务。云脑可以提供的是，在数据没有边界的前提下，使用非原始数据训练算法模型，并在模型的帮助下让岛上的数据，1 1＞2.
比如在云脑已经落地的手机厂商合作中，用户的手机消息正在推送更多AI。
很容易忽略的是，目前的手机App很多推送往往是基于本地的，推送内容不上传云，所以长期推送的结果一般只是按照规则预测，而不是真正的千人千面，没有个人相关性和重要性。有点像十年前社交网络信息流的排名，不能让用户体验更舒适高效。
但如果每个人都有一部手机AI该模型可以根据当地信息理解用户，然后描述用户肖像，然后智能决策和推送内容，不仅合规和高效，而且使用户体验更好。
在每个用户的手机中，都有一个秘书，理智，不会与他人分享信息，这是云脑和手机制造商合作创建的模型。
类似的模型也可以在类似的行业中发挥作用。
目前通信行业、金融监管、能源制造、人才教育等类似行业有4个，但这只是初步试水落地的4个。
嗨淘返利:雄安早知道(2022年9月2日)
张本宇说，还有更多的行业、场景和产品可以着陆。
他总结了四个共同点：
一是如何在保护隐私的前提下使用隐私痛点AI创造价值的算法模型。
第二种是模型的可解释性，因为它做的是数据架桥和中间件，需要解释和追溯整个解决方案。
第三，它具有传感器虚拟传感器的特性，数据将继续生成，用户行为将继续反馈，逻辑关系隐含在其中。
最后是数据的特征，可以分类、预测、标记和生成数据孤岛中的数据。
所以手机是核心IoT通信设备和涉及监管的证券交易所已成为云脑聚焦的核心着陆场景。能源制造和人才教育领域可以通过双方对接合作，成为商业发展的新领域——充当行业AI产品经理的角色。
一直以来，AI公司能否通过提供技术方案走得远？备受讨论。
不乐观的观点认为，技术民主化是未来的大趋势AI它将像水热光电一样受欢迎，因此作为一个技术解决方案提供商，很难期发展。
但张本宇并不这么认为。他说，在创业之前，他已经仔细考虑了这一点，技术方案提供商面临的挑战本质上是整个2B但从历史进程来看，社会化分工、产业专业细分是提高效率的内在要求。
这是企业服务市场遇到的常见问题，大型企业IT部门通常习惯做甲方，他们的核心竞争力不在于他们IT他们的能力在于自己的行业。二是产业链分工，专业人士做专业的事情，这其实是IT作为企业服务的一个基石。”
当然，张本宇之所以有信心，是因为他已经初步得到认可。他们50人的团队为20多名客户提供服务，并进入了数千万的收入序列。
而且从长远来看，他认为这种壁垒还在加深，云脑不负隐私AI双全法正在培育一批行业AI产品经理，他们站着AI在落地行业中，定义需求，梳理解决方案。
△ 云脑科技团队
AlphaGo以来，这波AI热潮已经两年了。
和很多投身创业的技术信仰者一样，张本宇之所以离开巨人舒适区，是为了做一个送电者AI技术普及，让更多的行业实现AI降本增效。
但是越深入，越发现人才缺口——太需要了AI产品经理。
什么是AI产品经理？如何定义？
张本宇认为，现在AI产品经理更倾向于工作，而不是具体的职位，这意味着那些能够把特定的行业和职位放在一起的人AI他们不仅要人不仅要深刻理解AI对行业场景需求进行透彻分析，是否可以进行技术。
马化腾今年重新定义了腾讯的定位，称腾讯将成为各行各业数字化转型的智能助手，提供工具箱，本质上是开放腾讯的产品能力。
但仅仅拥有腾讯一家显然是不够的。
并非每个行业、每个公司都能适应标准化的工具技能，也有隐私数据等公司希望私人定制，特别是在保护隐私的前提下AI赋能现有业务。
这就需要AI技术er深入行业，与落地行业同甘共苦挑战之一是，即使是帮助行业AI升级，也不能打破现有的节奏和方式——同时架桥，河流仍然要畅通。
当然，整个云脑科技其实是一个AI目前，产品经理已进入4个行业和20多个合作客户，收入达到1000万，但只有60多人。
张本宇说，2018年的小目标是再找60个志同道合的战友，把这艘船AI战舰开得更快更远。
— 完 —
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