来源:【矿业】
近年来，随着信息技术的进步和工业互联网的快速发展，一场改变矿业生产模式的智能革命悄然而生。
2008年，力拓启动了推进矿山智能化建设的未来矿山计划。目前，力拓铁矿重要产区皮尔巴拉已实现智能生产运输。皮尔巴拉矿区的生产现场主要依靠机械设备。工作人员通过按钮和大屏幕实时控制15座矿山、4个港口和24条铁路之间的铁矿石运输过程。这一改革使皮尔巴拉矿区总数下降了1/3，装载运输成本下降了15%，铁矿石生产成本下降到14美元/吨。
实践证明，智能革命在一定程度上提高了矿山生产效率，降低了矿山生产成本。这样，智能矿山确实是矿业的未来。
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在我国，智能矿山建设恰逢其时。一方面，国家从政策层面大力倡导和支持。2017年，国务院发布了《关于深化互联网的》 《先进制造业发展工业互联网指导意见》提出加快工业互联网建设发展，促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，支持传统产业优化升级；2020年，工业和信息化部、国家发改委、自然资源部联合发布了《有色金属行业智能矿山建设指南》，根据矿业特点，围绕矿山基本安全，促进物联网、大数据、人工智能等前沿技术在有色金属矿山中的应用；2021年，全国矿山安全生产会议要求非煤矿根据当地情况采取措施，大力升级智能设备，加快矿山机械化、自动化、信息化、智能化建设。
另一方面，技术进步为智能矿山建设提供了条件。
另一方面，技术进步为智能矿山建设提供了条件。新一代信息技术的快速发展解决了系统架构和交换、数据处理决策和先进计算问题，为推进智能矿山建设奠定了基础。此外，新一代低碳智能矿山机械的研发和应用支持了智能化和无人化矿山开采的实现。
智能矿山建设开展地如火如荼，但矿山智能时代真的已经到来了吗？作者认为不一定。目前，我国智能矿山建设仍处于初步探索阶段。我国许多大型矿山的整体智能水平有了显著提高，或者在某些环节初步实现了无人和智能操作，但与真正的智能矿山相去甚远。
根据西安建筑技术大学资源工程学院副教授江松的理解，智能矿山基于数字矿山和自动化矿山，利用系统工程理论、物联网、大数据和人工智能技术，建立矿山信息物理系统，充分挖掘和利用矿山勘探、建设和生成数据，建立物理矿山及其虚拟模型、经济模型的映射关系，提高矿山全过程的自动化生产和最佳决策水平，最大限度地提高资源利用率和资产效率，实现绿色、智能、安全、高效的矿山生产。目前，要实现上述智能矿山建设目标，首先要面对三座山的障碍。目前，要实现上述智能矿山建设目标，首先要面对三座山的障碍。
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一是数据标准不统一，存在自言自语现象。目前，矿山智能化建设还没有统一的标准。企业与企业之间难以互联，成本高，导致数据共享和数据流通不畅，影响数据价值的释放。
二是实现各种矿山智能化难度存在差异。实现煤矿等露天矿山难度较小，而地下矿山难度较大。例如，金矿受资源禀赋条件的限制，截面相对较小，凿岩、装药爆破、渣自动化、智能化难度较大。
三是智能矿山建设人才短缺明显。智能矿山建设领域缺乏复合型人才。大多数现有人才不了解矿山、矿山和信息技术，这对智能矿山的高质量规划和建设非常不利。
矿山生产的本质是盈利，智能矿山的目的是进一步降低成本，提高效率。如何以较低的投资实现较高的商业价值，如何让企业少走弯路，实现智能矿山建设，是下一步的重点方向。
一是积极探索智能矿山建设的优秀实践和典型经验，引领行业示范，形成有效的智能矿山建设范式，逐步探索智能矿山建设规范和数据标准的建立。
二要深化 “5G 工业互联网技术在智能矿山建设中的应用。自2017年中国深入实施工业互联网创新发展战略以来，智能矿山已开始探索5G 工业互联网”的具体应用场景。接下来，应进一步探索拓展“5G 工业互联网在智能矿山建设中的应用场景全面改变了传统矿山的运行模式。
三是智能矿山建设节奏要循序渐进，合理规划。随着信息技术和人工智能技术的不断进步，理需求不断变化，必然导致智能矿山内涵不断扩大。智能矿山建设是一个循序渐进的过程。智能矿山转型需要合理规划，掌握建设步伐，逐步实施。
四是逐步提高矿山技术装备水平。在矿山智能建设的背景下，面对新的发展理念和新的发展方向，矿山设备的大规模、智能化以及矿山技术的适应和改进是必然要求。一方面，开发引进适合智能开采的采矿工艺，促进生产效率高、凿岩作业相对集中、采矿点相对固定的采矿方法，改变传统矿山爆破、运输等环节的分散；加快智能采矿运输设备的研发和生产，深化智能凿岩和采矿设备的高效应用。
在智能矿山建设的新轨道上，绘制了美丽的发展蓝图。从矿山生产到矿山设备，再到信息技术服务，各方都跃跃欲试。我们拭目以待谁能领跑，能跑多远。
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