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在2022年世界人工智能大会上，商汤的展品让在场的人深感震惊。
中央美术学院副院长、实验艺术学院院长邱志杰教授在上海世博中心银厅外创作AI AR技术赋能的7.5mx3.7m的「智会世图」这部杰作展示了上海人工智能五周年的成就。
还有在现场当起了迎宾员的AI数字人「小糖」。她的表情和动作已经达到了栩栩如生的拟人效果。
徐汇西岸商汤展区也有一个独特的建筑模型展览。
是佛光寺东大殿，是用的AI 呈现数字孪生。
「古建筑第一瑰宝」在AI中重生
佛光寺被誉为「古建筑第一瑰宝」，有「亚洲佛光」它在中华民族和国家历史上具有重要意义和深远的影响。
在此，商汤以帮助文化遗产数字化保护和传播的愿望，借助商汤AI AR它的手，再现了唐代建筑的壮丽与普惠之美，拆除了榫卯结构和古人的智慧。
仔细看这个模型，飞檐翘角，出檐深远，斗拱雄大，大唐气象恢宏，俯仰间尽显。
85年后的今天，商汤采用了计算机视觉开源算法系统OpenMMLab中的MMEditing，两位大建筑师梁思成和林徽因拍摄的老照片AI色彩恢复，生动地再现了两人对佛光寺的发现过程，在场的人都被感动了。
人工智能的「营造法式」
AI让佛光寺大厅的再现，让我们对人工智能科研创新之路有了新的思考。
在WAIC 2022年，商汤科技董事长兼CEO徐立提出了一个全新的想法，即「AI的营造法式」。
目前，业内提到最多的是科研创新范式，通过经验归纳、推理解读、模拟模拟，再到既定的大数据理论体系和框架，促进人工智能的发展。
到底是什么？「法式」呢？简而言之，它是法度、制度和标准的格式。
在《创造法式》中，有一张「圆方方圆图」，它揭示了方形边长及其外圆直径，或其对角线的比例为1：√2。
就像帕提农神庙一样，佛光寺在整体、局部甚至内部雕像中反复使用方圆之间的比例。
无论是西方绘画、西方建筑，还是中国古代建筑，这一个道理都贯穿始终——「没有规则，没有方圆。」
创造人工智能的法式是AI建设生产标准方法。
1925年，24岁的梁思成收到了父亲梁启超的巨著《北宋李诫》。书中认为，「所有的建筑制度，都以材为祖。」
「材」，原标准木材。
徐立在演讲中认为，「材」就是模块。模块的标准化可以大大提高效率。
可见「AI如何落地」和「如何建造一座塔？」，其实是相通的。
标准化是人工智能和建筑领域的基础设施。只有做好标准化，才能快速复制和迁移到不同的场景。
虽然医疗、游戏、智能城市、汽车等领域看似不同，但实际上可能采用相同的标准化人工智能模型。
当我们有足够的模型时，我们可以成为标准件，并通过这些标准件快速实现工业化。就像你可以用3000个常用汉字组词造句一样。
现在商汤已经有4.9万多种了AI模型，「事实上，世界上没有标准化，当定制成规模时，就会有标准化。」
如今，我们都在关注如何大规模实施人工智能普通产业，如何降低成本。最好的方法是从定制到标准化，最终成为行业的标准化基础设施。
除了结构和模块的标准化，工艺和生产也应该标准化。例如，自动数据标记可以大大降低生产成本。
我们可以发现，标准化和模块化是人工智能的唯一途径，只有建立强大的基础设施，才能促进人工智能的标准化，更好地降低成本，促进着陆应用。
四大产品重磅发布
「没有规则，没有方圆」，这是一句古训，也是世间万物运转不变的真理。
在法创造法式》中「以材为祖」秘诀，商汤将其灵活演变为人工智能 「规矩」——AI标准化，这个「规矩」使商汤在各行各业AI无论是基础云服务，还是智能汽车、游戏、智能城市、智能商业、智能医疗等，项目快速实施。
在世界人工智能大会上，商汤发布了以下四款令人耳目一新的产品。
SenseCore商汤大装置AI云
在大规模商业实施阶段，人工智能产业有几个核心痛点：工业应用所需的高性能AI模型生产成本高；AI模型开发效率低，无法满足市场需求；由于频率低、数据量低，长尾问题难以训练高性能AI模型等等。
针对这些痛点，商汤以商汤为基础AI云计算产品云计算产品和服务。
具体介绍这个AI在云之前，我们首先需要知道什么是SenseCore商汤AI大装置。
简单来说，AI大型设备是商汤打造的高效、低成本、大规模的新型人工智能基础设施。
值得一提的是，商汤是AI大型设备独立建立了一个新的人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center，简称AIDC），可实现批量算法模型的生产、部署和迭代升级。其峰值计算能力高达4910 Petaflops（1 Petaflop相当于每秒1000亿浮点运算)，可完成1万亿参数模型的完整训练。
在此基础上构建的深度学习平台实现了从数据存储、标记到模型培训、生产、部署和测试的全链接和批量过程。目前，商汤已经基于深度学习平台，开发了超过34000个算法模型。
于是，有了AI大型设备的支持，一套开箱即用的工业级AI工具链诞生了——SenseCore商汤大装置AI云。
具体来说，它是包容性、灵活性和开放性的AI基础设施最大的特点是「开箱即用」。
首先，普惠是每个人都能用的AI。目前，人工智能的应用成本较高，这将阻碍一些初创企业AI创新理念的落地。
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商汤通过云计算模式加速AI再开发能力AI部署能力开放，进而大规模降低AI落地成本。
其次，弹性是指将军AI与云完美融合。
商汤在智慧城市、智慧生活、智慧医疗等各个领域都有很多行业AI落地经验。因此，可以发现，无论是否AI训练和推理都有很大的潮汐特性。
例如，商汤视觉大模型训练的周期续几天或几周。本周期结束后，可将资源弹性释放给其他任务。AI推理也是如此。
最后，开放是指SenseCore未来将与上下游软硬件制造商全面开放合作。
现在，SenseCore商汤AI包括大装置AI云产品将全面开放。此外，商汤还将提供自己的服务AI还有一些软件AI SaaS软件ISV，形成全面合作。
以本产品为核心，聚集在一起AI建立整个产业本土化的力量AI生态。
从产品结构的角度来看，SenseCore AI云计算产品和服务可分为三层：SenseCore AI本土基础设施层、深度学习平台层、算法模型层。
可以看到，SenseCore商汤大装置AI云具有优异的可扩展性，能有效应对未来的工业AI流水线以及 AI大型培训、验证、推理需求，帮助客户实现AI研发效率成倍提高，降低AI基础设施成本，并提供全栈深度学习平台和一系列先进的算法平台和模型。
有了这个基石，商汤就可以推广了AI在自动驾驶、智慧城市、AI for Science以及元宇宙等应用场景的数字化、智能化发展。
SenseMAP商汤多体智能平台
自游戏诞生以来，游戏从业者一直在思考如何让游戏更有趣，游戏的制作过程更高效。
直到AI它的诞生为解决这个问题开辟了新的思路。
特别是AlphaStar在《星际争霸2》中以5-0击败顶级职业球员后，AI智能体已成为业界关注的新方向。
为此，商汤开发了一款专为游戏生产和运营量身定制的平台产品——SenseMAP游戏多体智能平台。
SenseMAP游戏多体智能平台提供的功能可以说涵盖了游戏的整个生产周期，包括游戏中的智能身体（智能决策、智能交互、智能生态）、游戏外的智能身体（智能客户服务、智能操作）、智能内容制作（角色绘制、设置、地图生成、动作捕捉、人脸3D生成）。
顾名思义，游戏中的智能体就是让AI控制的NPC无论是聊天还是行为，都更接近真正的玩家。
其中，接近人类的决策行为需要基于大量真实玩家的游戏数据，以监督学习和加强学习相结合的方式进行训练。
同样，交互行为也需要通过对游戏中聊天数据的训练，才能让AI无论是响应公会盟主的号召，还是主动迎接新手玩家，都可以胜任。
游戏外的智能身体是利用游戏背景下的特殊术语建立知识地图，并与23种小语言的翻译模型合作，为玩家提供智能操作和维护客户服务。
虽然很难做好以上两点，但是「制作智能内容」这个功能显然更新鲜。
例如，通过三维重建，Avatar立画的生产周期可以通过风格化等多种手段来实现「月」为单位变成以「天」甚至「秒」为单位，还支持超现实、拟真人、不同风格的卡通形象等模式。
此外，在地图这边，2D、3D手绘等各种艺术素材的生成也可以交给SenseMAP去搞定。
SenseAuto V2X商汤绝影车路协调
除了游戏，百年以上的汽车工业也在AI在技术的推动下，发生了翻天覆地的变化，人类出行的安全性、舒适性和效率正在上升到一个新的阶段。
即使目前的智能驾驶汽车设计了一个极其复杂的系统，自动驾驶汽车在安全方面仍然存在许多不确定性，因为它的实际驾驶环境因素很多，复杂多变。
单车智能驾驶的安全性目前主要涉及感知、预测、决策、控制和人机交互共五个大的方面，其中感知和预测是目前面临的突出问题。
为此，商汤绝影结合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等基本感知设备，在智能汽车、智能城市等领域创造了完整的技术沉淀和场景思维SenseAuto V2X绝影车路协同平台。
一般来说，就是，「聪明的车 智慧的路 协同的云」。
通过对决策方案的综合分析，对车端和路端信息进行综合处理和分析「车-路-云」综合决策控制，营造更安全、更高效的交通环境。
例如，以商汤绝影自动驾驶清扫车为例，它首次出现在人工智能会议上，从名称上可以 看出，它首先是一辆具备自动驾驶能力的功能车。
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在车路协同的加持下，这辆拥有聪明大脑的自动驾驶功能车，不仅可以利用云端提供的「上帝视角」，弥补自身近处的盲区来避免碰撞，而且还能「预知」远端的道路信息，提前避让堵塞点。
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甚至，还可以通过云端提供的精准的可行驶区域
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