原创的机器之心
作者：藤子
作为腾讯 AI 开放平台的首席媒体合作伙伴将继续跟踪和报道人工智能创业加速的重要过程和核心公司。
7 月 21 日，腾讯 AI 加速器将在深圳腾讯总部腾讯大厦正式开启 22 日、23 日举办为期两天的闭门研讨，围绕产品战略主题为入围加速器的 25 公司提供专业指导。首期是由 AI LAB 六名技术专家和科学家输出以产品和技术为核心的定制内容。此外，还将在企业战略、组织和人才管理方面进行沟通。
据了解，加速器为这些入选项目提供了涵盖行业、学术和行业的指导内容，并对六个月和两天的差异化主题进行了深入分析。同时，也会向 25 家公司提供 AI 专家、导师、行业资源、风险投资资源、市场公关五个维度的实际支持，甚至包括应用流量、社交广告、内容传播等工具 AI Lab、腾讯内部业务群，如腾讯云、优图、微信等。
腾讯AI加速器复试评委合影
腾讯 AI 依托腾讯的开放平台，加速器就是腾讯 AI 除以布局 AI lab、基础技术研究以优图和腾讯云为主，以业务驱动，打造游戏 AI、社交 AI、内容 AI、平台工具型 AI 另一个重要的布局，除了应用场景，连接腾讯内外企业家资源和能力载体，构建人工智能创业生态，支持人工智能创业，实现人工智能技术产业化。
在 6 月 19 腾讯日举行 AI 在加速器复试现场筛选出的加速器复试 25 个项目，分别覆盖金融、医疗、教育、企业服务、智能硬件等多个领域。根据腾讯开放平台的数据，今年的人工智能正处于风险投资风口。 4 月启动项目招聘，加速器迎来近千名申请人，最终从中筛选 42 一家企业进行了复试。
近80%的项目来自筛选公司 A 轮或 A 不难看出，轮前期的融资状况集中在实现场景上。 AI 腾讯早期创业项目 AI 加速器主要关注目标。还有腾讯 AI Lab、优图和腾讯云将其产品和技术能力输出到许多优秀的初创企业，形成行业生态的战略布局。
我们重新梳理了复试企业的业务，筛选出11家典型的将人工智能应用于不同行业的公司。他们的产品定位不同，但他们也掌握了使用 AI 提高效率的核心目标：
汇医慧影：AI 医疗，提高效率，解决资源不均的问题
对于一个影像医生来说，他需要长时间集中注意力，反复检查大量的影像图，以找出病人的病情。高强度工作容易导致漏诊。高强度工作容易导致漏诊。据统计，基层医生的影像诊断漏检率是 30%。
另一方面，医学图像是医学环节的定量检查手段。在查看图像图像时，图像医生仍然需要做大量的重复工作。因此，结合医学图像，协助医生完成基本筛查是人工智能在医学图像领域最基本的应用。
但汇医慧影的创始人兼 CEO 柴象飞认为，医学影像不同于普通的图像识别，需要非常详细地划分：首先，部分筛查，如超声波，X 光，胸片。二、日常诊断。三是垂直化，深入某些领域，量化支持后续诊断和治疗决策。
2015 年 3 柴象飞表示，通过量化报告结论，大量结果信息可以直接融入量化系统和精确医疗流程，实现更准确的诊断。
汇医慧影在垂直领域深入肿瘤，「由于肿瘤的一致性，在基因诊断中没有得到全貌的表征，影像组学的宏观一致性对准确诊断疾病和选择治疗方案具有重要意义，也是一个非常受欢迎的方向。」柴象飞说。
汇医惠影将原始数据通过 SaaS 化学形式，连接到云端。利用云实现数字共享功能，然后通过机器学习和图像大数据分析为诊断提供辅助提示，然后通过计算机量化诊断结果，而不是图像医生通过文本呈现检查结果。这样，汇医汇影就可以将漏检率降低到 10% 以下。
「通过数字化、移动化、智能化的医学影像，提高医学诊断效率，充分量化医学诊断，引入精准医学，解决医学影像诊断资源不均的问题。」柴象飞分析了它们的价值。
目前，汇博汇英的产品已覆盖六个模块，包括影像云平台、放疗云平台、电子胶片、电影阅读外包服务、疑难大病专家咨询和医生集团。
Bello 智能招聘：AI 招聘，准确匹配简历，优化招聘流程
假如你是一个 HR，那么你可能每天都要浏览很多简历，对于求职者来说，要找到合适的工作并不容易，你需要不断地投资简历。人工智能可以优化供需双方的流程，使 HR 更快地找到求职者。
Bello 智能招聘创始人李松毅表示，它是基于云的 SaaS 平台 Bello 拥有 5000 一万份简历和候选人资源，在 Bello 上，HR 系统可以自动上传职位描述 HR 企业自有数据库或 Bello 云匹配简历。而在以往，HR 需要在每个网站上搜索和阅读大量简历，然后匹配关键字。
李松毅认为，使用 Bello 有两个好处。首先，数据的信息量远远大于只用关键字搜索的数据。二，HR 因为 Bello 基于自然语言处理技术，可以准确定位与工作描述相匹配的简历。而 Bello 该系统将对整个数据库的所有简历进行评分，并按分数降序排列，HR 浏览前只需要 10 没有必要阅读大量的简历来节省时间。
为了更准确地匹配简历，Bello 除此之外，还会在云中给企业或个人贴上更多的标签，智能地给他们画像，Bello 基于大数据，让系统模拟人脑做出判断，降低所有招聘成本，因才应用，打造超越目前第三范式的招聘智能。药明康德、华润置地目前正在使用该系统。
瑞为：AI 消费，为商店建立数据能力
在零售和消费领域，最常见的应用是用人工智能画像、分析和预测客户偏好。瑞为通过机器视觉的技术，帮助实体店铺精准分析他们的客户群，为线下实体店提供智慧商铺解决方案。
瑞威董事长詹东辉强调，复杂的机器视觉算法必须在低成本的嵌入形状中实现。因此，它们从一开始就是基于 FPGA，做深度学习算法。他们现在是世界上最大的 FPGA 厂商 Zanker 该公司是中国最大的客户。
詹东晖介绍，瑞为花钱 3 年开发出一整套解决方案，包含前端的智能硬件到云端，再到店员、店长所使用的 APP。瑞威目前有两种硬件载体产品，一种是商店经理，用于准确分析商店客户，另一种是小客户，分析商店客户对商品和广告的关注。所有数据将在前端硬件分析完成后上传到云中，在云中进行进一步的大数据分析和数据挖掘，然后反馈店员的手机，帮助他们了解所服务的客户。
「统计人数、流量，帮助实体店准确分析客户，包括用户肖像和客户偏好，通过云大数据分析，进一步推荐客户，是否是您的意向客户，他的偏好，推荐这些内容到店员手机，帮助店员提高客户转化率。」詹东辉认为这是他们给客户带来的价值。
瑞威除了为智能商店提供解决方案外，还通过智能硬件前端监控驾驶员疲劳、吸烟、打电话等驾驶行为，为运输管理车辆提供车载智能。未来，瑞为计划深入具体行业，做更多的机器视觉应用，如试穿、试穿、推荐实体眼镜店。
阿里翻译：百年翻译运动开启了阿拉伯科学的黄金时代
慧川智能：AI 多媒体使媒体人更容易制作视频
视频网络用户已经突破了一个数据 5.5 每年保持1亿 8.1% 增长速度。但是对于视频编导来说，每天工作到凌晨甚至熬夜都很常见。慧川智能 CEO 康洪文认为有很多重复工作。
另一方面，微信公众号有 2000 万注册微信官方账号，活跃的有 280 万活跃账户每天至少输出 100 一万篇文章，其中大部分都适合视频呈现，一些传统的自媒体人也开始从图文转向视频。
淘宝等一些传统媒体和电商网站 80% 的商家都希望能够制作视频组图。惠川智能决定使用这一趋势 AI 帮助媒体人制作视频，希望实现「只要人们能写文章，他们就会制作视频」。
汇川智能推出了自然语言处理、计算机视觉、视频分析、视频大数据核心技术，使用户简单输入文本、微信公共文章或几个关键词，汇川智能基于文本分析，了解故事背景、时间、地点、人物、事件，然后匹配图片、视频等材料，添加本地广告，自动生成视频。康洪文介绍，这完全不需要下载任何软件，只需要注册账号，就可以在这个编辑系统中在线制作视频。康洪文介绍，这完全不需要下载任何软件，只需要注册账号，就可以在这个编辑系统中在线制作视频。
「在 AI 在这方面，我们在这三个方面取得了突破。一是计算机视觉，包括场景识别、人物识别和物体识别，二是自然语言的积累，三是大规模云计算计算平台的突破。」智川智能康洪文说。
乂学教育：AI 因材施教，将优质教育普及到每一个孩子身上
根据相关数据，只有一万名儿童能够享受特殊教师的教育。众所周知，我国高质量的教育资源分布不均衡。同样，由于传统的教育培训是线性教学，教师可以在学习知识点后解释下一个知识点。但是，每个学生的资质和对知识的掌握程度都不一样，因此对一些学生来说，只能重复学习已经掌握的知识点，而这些知识点，对另外一些学生来说，难度又太大。这有学生的学习效率都很低。解决办法是为每个学生提供独特的学习解决方案，而在传统教学中，缺乏教师资源不能保证这一点。因此，在中国的教育体系中，虽然我们一直强调因材施教，但我们不能真正做到。
易学教育联合创始人兼 CTO 范星认为，通过人工智能，系统可以无限复制和模拟特级教师，为每个孩子提供服务 100 一个特级教师，要因材施教。
易学教育成立于 2015 年，专注于 K12 智能适应教育结合算法和中国学习情况，为学生智能推荐专属学习路径。樊星在腾讯加速器上介绍，易学教育在产品上分为两个大模块，一个是检测模块。在这个环节中，将知识空间算法与知识图谱相结合，测试学生掌握的几个知识点，快速发现自己的弱点，而不是重复复习。另一个是通过推荐模块 AI 为儿童推荐个性化学习计划，包括学习目标、学习内容和学习路径。
在实施该计划的过程中，学生通过大数据分析和收集大量其他学生的学习信息，优化和纠正学生的学习计划，最终实现学习目标。
据介绍，易学教育线上线下齐头并进，线上模式几乎接近 51talk 等待，学生直接在线完成教学。不同的是，易学教育 30% 教学由老师完成，70% 由人工智能系统完成。线下业务以加盟的形式在各地开设实体授权学校，线下招生已经存在 100 多家，现有开业 60 已覆盖浙江、江苏、山东、湖南等地。
范星认为，他们之所以能达到今天的规模，是因为他们站在巨人的肩膀上。在美国也有类似的案例 1.2 亿美金融资，在 3000 多家学校得以使用。 而 90 年代初，美国就诞生了名为「智能辅导系统（ Intelligent Tutoring System ）」的教育系统，旨在通过技术手段，检测学生当前的学习水平和状态
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