最新it技术:IT领导者需要关注九种新兴技术的发展趋势

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2023-03-1206:28:24 评论 15

了解并掌握最新技术是一项艰巨的任务。同时,对于IT行业和企业的成功也起着非常重要的作用。目前超过三分之二(68%)IT领导者告诉IEEE,过后,确定公司未来的技术方向是一个艰巨的挑战。

目前,许多首席信息官已经将注意力转向了公司未来的业务方向,许多新兴技术(或现有技术的新应用)也引起了人们的关注。Capgemini公司执行副总裁兼集团首席信息官Sudhir Reddy尽管这些新兴技术已经受到重视,但这些技术仍有待解决,需要提高效率和竞争力。

展望2022年及以后,负责设备混合工作场所、实现更灵活、更灵活的供应链,继续推进数字化转型的首席信息官将同时关注各种新技术。领导Everest Group数字、云和应用服务研究实践负责人Yugal Joshi表示:“首席信息官们将专注于这些技术的融合,进而用来推动变革,而并非是只关注于单一技术。”

以下是一些新技术和新功能,将从2022年开始广泛应用于各公司和行业。

目前的影响仍然存在,混合工作模式将继续发展,因此可能会有新的或更好的工具来支持混合工作模式。几乎所有的接受IEEE调查的技术领导(97%)认为,他们的团队正在与人力资源部门进行前所未有的密切合作,以便更好地实施工作场所所所需的技术和应用程序。这些技术或程序用于办公据使用和分析、相关信息处理、员工工作和心理健康。Everest Group公司的CIO Joshi猜测,CIO更多的增强和虚拟现实将被评估和使用(AR/VR)工具及下一代合作套件。

Reddy随着越来越多的工作负荷转移到云上,容器布置和云工作负荷管理等可移植技术将会越来越多CIO的关注。”

云编排技术使多云采用和混合工作负荷管理成为可能。确保可移植性,避免锁定, Reddy解释道。云工作负载管理解决方案有助于监控负载/性能,允许关闭未使用的虚拟机,并根据规则动态启动其他虚拟机。”

未来,IT领导者将重点关注云原创技术和平台,充分利用云技术的核心能力,在速度和规模上实现更大的创新。Gartner预计到2025年,云原生平台将为95%以上的新数字项目提供基础服务(比2021年工作负荷高30%)。

云的加速与劳动力和企业的数字分布相结合,为网络攻击创造了一些巨大的温床。因此,首席信息官正在重新思考如何在这种新常态下保护他们的组织。

Capgemini公司的Reddy对于首席信息官来说,重新思考企业网络以及它在新环境下是否有意义已经变得非常重要,他说。他的组织接受了互联网就是网络的概念,并计划在适当的地方设置控制面,IT访问控制面将提供基于角色的应用程序。

Reddy解释说:这样做,我们将能够显著减少与接入网络相关的传统企业网络和所有威胁。控制面作为空中交通控制的应用,将为跨企业提供云部署管理策略。

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Joshi说:“随着5G为了进一步发展,我预计客户将使用它来优化他们的运营模式。目前,这种优化需要投资新一代的基础设施和工程解决方案。”

智能空间技术将有助于制造工厂、零售商店和体育场等智能物理空间的建设。在接受IEEE调查的IT82%的领导者认为,智能建筑技术的实施有利于可持续发展、脱碳和节能已成为首要任务。

初期,许多组织数字化、自动化了核心客户对应的应用程序。从长远来看,这些组织需要为更多的业务创建相应的自动化路线图,并提高其效率和弹性。

目前,许多公司正在努力寻找适合自己公司业务的公司RPA,同时利用RPA实现业务自动化的任务。Reddy说:“RPA基于可编程逻辑的自动重复管理操作或业务流程,工具越来越容易使用。人工智能是大势所趋,CIO我们将继续密切关注技术的发展过程,并利用这些技术提供智能方法来促进它们RPA技术的发展。

越来越重要的是超越组织边界共享数据,创造新的能力。Capgemini Americas洞察和数据执行副总裁Jerry Kurtz2022年各企业创建数据生态系统的能力将是首要任务。事实上,Capgemini公司2021年初发布的一项研究表明,来自合作伙伴或供应商数据的组织的市值是其他组织的两倍。技术的关键是安全、实时的基于云的数据交换,以及支持基于数据写作而不实际共享粒度数据本身的解决方案提供商。(2022年创建数据生态系统将是企业的首要任务)

目前,越来越多的企业使用开源分布式数据库和账本技术。IEEE调查的IT领导列出了四个最重要的使用案例,即物联网安全机器间交互、运输跟踪和非接触式数字交易、云健康和医疗记录的安全,以及特定生态系统各部分的连接安全。

目前有很多IT工程师们正在讨论生成式人工智能,从可以编写计算机代码的自然语言生成模型到生成深度伪造算法。不全是炒作。生成式人工智能在企业中有很多应用,比目前大多数组织使用的机器学习灵活得多。

生成式人工智能是指分析各种形式的数据(文本、视频、声音、图像)并生成相应的模型, West Monroe公司高级技术合作伙伴Erik Brown认为在商业领域,更有效的应用方法是可行的。想象一下,一个模型可以测试和创建一个高度优化的营销计划,或者一个可以在全球期间几周内制定可行的疫苗计划的模型。”

目前,勒索软件不断骚扰各种组织,因此下一代端点检测和响应(EDR)该技术正成为网络安全的关键技术,我们可以通过机器学习来检测网络工具,从而快速发现和响应。

Capgemini公司的Reddy说:下一代EDR该解决方案引起了首席信息官的关注,结合行为分析、异常检测和威胁引擎的实时更新,提供了漏洞保护。”

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