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2023-03-1314:27:59 评论 8

几年来,快手一直在偷偷造芯

字节刚刚宣布芯片制作,快手芯片生产成功。

8月10日,快手StreamLake在品牌发布会上,高级副总裁上宣布,云智能视频处理芯片SoC流片成功,正在进行线上内测。

该芯片主要用于视频压缩,快手称其压缩速率是世界上最高的。在减少设备消耗的基础上,提高视频清晰度。芯片正式投入使用后,可以为快手节省大量的计算资源和带宽。

当然,花费大量精力开发的芯片一定不能像自用那么简单。和芯片在一起StreamLake在品牌发布会上,还有智能视频创作、智能视频理解、数字人和XR等视频AI类解决方案。这些新产品涵盖了视频制作的整个链接,最重要的是,这些技术将B端开放。

此前,快手的老对手抖音也披露了自主研发芯片的进展。据字节跳动副总裁杨振远在2022火山引擎原动力大会上表示,字节开发的芯片主要围绕自己的视频推荐业务展开。也就是说,字节造芯的重点不仅局限于视频业务。快手选择深耕主营视频业务。

一方面,作为一家互联网公司,双方之所以如此默契地选择了自主研发芯片的方向,在技术上确实有优势。另一方面,主营业务的增长陷入困境,抖音和快手都需要找到新的增长点。

在一个月前《财富》公布的《2022中国500强亏损公司》榜单中,快手以总额约780亿元的亏损排名第一。根据其2021年年报,其销售及营销费用为441.7亿元,占总收入的一半。

(截自《财富》官网)

快手2022年第一季度财务报告显示,网络营销服务占总收入的53.9%,直播业务占37.2%,其他服务占8.9%。也就是说,广告业务的最大收入来源,赚来的钱基本都是自己用来营销的。

近日,数据统计机构QUEST MOBILE发布《2022年互联网广告市场半年大报告》,指出广告市场规模同比下降2.3%。虽然抖音快手的短视频广告仍然是广告商的首选,但它仍然会受到环境的影响。

至于双方重点发展的电商业务,虽然增长迅速,但离目标还有很长的路要走。2021年21年电商2021年电商GMV目标是万亿,最终达到8000亿左右。目标是8000亿,最终完成6800亿。

在这种情况下,造芯成为抖音快手最合适的选择。一方面,它可以降低未来业务的成本,另一方面,它也可以为当前的业务扩张留下更多的可能性。

技术驱动发展,大厂聚集造芯

最早可以追溯到2010年,当时百度开始采用互联网大厂的造芯史FPGA自研AI芯片。2017年,百度与赛思灵合作推出云加速芯片XPU。2018年,百度正式推出自研云全功能AI昆仑芯片。

包括昆仑芯片业务在内的独立性IDG、君联资本投资,估值130亿元。2019年底,昆仑芯片成功量产,已成功应用于百度Apollo在自动驾驶平台中。

百度造芯的最新进展是2021年8月,其第二代昆仑芯片大规模发布,主要用于互联网、智慧城市、智慧产业等领域。同时也可以赋能无人驾驶、生物计算、智能交通等领域。虽然还是以AI主要应用场景,但应用范围越来越广。

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“BAT另一巨头阿里,也早早开始布局造芯。平头哥半导体有限公司成立于2018年。推出第一款云只用了一年时间。AI推理芯片含光800。行业标准ResNet-50测试中,含光800的推理性能达到78563IPS,比当时行业最好的AI芯片性能高4倍。

2021年,腾讯在数字生态大会上推出了三款自研芯片。包括用于AI紫霄计算,沧海用于视频处理,玄灵面向高性能网络。其中紫霄流片成功,性能比行业提升100%。

此外,大型互联网制造商还投资了许多芯片相关企业。比如百度投资声智科技、行芯科技,阿里投资寒武纪、深鉴,腾讯三次投资燧原科技等。

虽然抖音和快手是后起之秀,但芯片的布局并不太慢。自2019年以来,一些媒体发现与云计算相关的域名和商标已被记录并注册。字节跳动招聘与云计算相关的工程师也可以在各大招聘网站上看到。

从那以后,字节从高通,ADM等待公司挖掘芯片相关人才。并且投资了AI芯片公司希姆计算,GPU摩尔工程等芯片设计公司。直到不久前,字节跳动副总裁杨振原透露,字节已经在探索自己的芯片。R&D团队将定制硬件优化字节大规模视频推荐服务的特殊场景,如视频编解码、云推理加速等。

而快手造芯之路,则是从2020年开始出现的。当时的快手,作为联合领投机构之一,参与了AI韩博半导体A轮融资,视觉芯片研发商。同年,快手开始酝酿今天发布的快手StreamLake业务。

据快手高级副总裁于冰介绍,StreamLake发展过程可谓一步一步。起初,它只是为快手内部的一些独立服务APP产品;后来逐渐成熟,开始为清华大学等外部客户服务;最后,像知乎这样的大型平台也来寻求合作。

与字节不同,快手造芯的目的不仅仅是节约成本,更是通过芯片获取收入。包括造芯Stream Lake品牌从成立之初就有了成长期toB业务的打算。而且快手确实有这样的优势。

阶段性成功后,造芯仍是持久战

接受36氪采访时,于冰举了个例子:2021年时知乎想要进行架构升级和体验优化,但云厂商所给的方案费用很高,快手则用自己的方法给知乎省了一大笔钱。

具体来说,知乎升级后会节省大量带宽,而云厂商则是靠带宽收费的。如果升级知乎,自然会收取高额的转码服务费。采用快手技术,压缩带宽的效果优于云制造商的方案,不会影响快手本身。所以最后是双赢的局面。

从快手的例子中,我们可以看到,对于互联网制造商来说,即使在自主开发芯片后toB业务也是双赢的局面。毕竟双方的需求逻辑是一样的,客户只需要支付一定的服务费,就可以长期享受省钱省力的结果。

此外,互联网制造商还具有字节推荐算法、快手视频压缩算法等先天优势。这些技术本身就有一定的障碍。如果找第三方芯片制造商定制,最终效果可能无法满足互联网公司的需求。自主研发芯片不仅可以节省芯片设计成本,还可以保证技术牢牢掌握在自己手中。

但值得注意的是,大厂自主研发芯片的初衷更多的是为自己的业务铺平道路。因而它们所研发的芯片,还是以专用领域芯片为主,通用芯片则很难看到。至于技术壁垒,也集中在设计上,不触及真正的问题——制造。

诚然,大厂聚集造芯对国家技术进步是件好事。然而,资产重、研发重的芯片行业短期内无法取得重大突破。暂时的成果不能说明一切,造芯注定是大厂们的一场持久战。

作者 | 李松月

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