大家好，欢迎来到MedSPSS小课堂。
之前我们分享了非参数检验中Wilcoxon配对样本秩和检验的使用案例，在该案例中我们介绍了如何计算该检验的统计量，如何通过统计量判断两配对样本的差异情况。通过该案例的学习，相信大家对“秩和检验”已有初步认知。
本期内容，我们将分享两独立样本均值差异性检验(t检验)的非参数版本——Mann-WhitneyU检验，也称为曼-惠特尼U检验。它和秩和检验本质相同，我们同样通过一组简单的数据介绍其检验原理。
Mann-WhitneyU检验的原理及示例
我们先以一组两独立小样本数据开始理论的讲解，通过如下的示例，您将学会如何计算检验统计量(U值)及基于该值进行检验结果的判定。
1. 获取数据
我们获取到两组独立小样本指标数据，A组指标：10.3，8.4，5.2，3.5；B组指标：6.9，10.3，7.8，90，4.1。
那接下来，如何基于这两组数据获取到检验统计量呢？
2. 统计量U值
在Wilcoxon两配对样本秩检验中，是通过对配对数据的差值进行排秩。而在Mann-WhitneyU检验中，则需要对两独立样本数据进行混合，并遵循如下规则排秩：
1)按照混合数据的大小顺序编排秩次。
2)以其中一个组的秩次作为基准，而另一组中秩次比它低的数据的个数之和就是U值，这里以A组的秩次作为基准，U值计算如下图所示。
两组数据，以A组的秩次作为基准，为了使结果更直观，给出对比结果的图示化效果。
有了统计量U值，如何根据该值的结果来进行最终的假设检验呢？先了解小样本U分布的形态特点。
3. 小样本U分布特点
U分布的小样本数据具有如下特点：
在线刷快手双击网站首页,免费领qq说说赞十个 - 快手双击秒刷在线网站
1）若两组样本容量都小于20，U值会在0到两组样本量乘积之间呈左右对称分布。
2）两组数据的等级分布越接近，U值的分布就越靠中间；若两组数据等级分布差异越大，U的分布就越靠近两边，如下图所示。
4. 本例如何进行U检验？
针对本次的两组独立样本，A组样本量为4，B组样本量为5，以A组的秩次作为基准，计算统计量U值为7.5；以B组的秩次作为基准，计算统计量U值为12.5，在U分布中对应的位置如下图所示，那如何根据所在的位置判断两样本来自于同一个总体呢？
先给出一组假设：
零假设H0：两组样本来自同一总体。
备选假设H1：两组样本来自不同的总体。
基于曼-惠特尼U检验表（显著性水平为5%的双侧检验）的部分内容，根据表中样本容量较小的组（A组，n=4）和样本容量较大的组（B组，n=5），从表中读取到临界值为1，得到零假设H0条件下的U分布，如下图所示。
检验结果：在显著性水平为5%的双侧检验下，因检验统计量U为7.5，大于临界值，表示落入到接受域，即接受了零假设H0，表示两组样本来自同一总体。
对各种检验原理的理解是建立假设检验分析性思维的基础，通过以上曼-惠特尼U检验原理的示例学习，相信大家再次用到该方法时，已知其所以然。下面我们将借助MedSPSS针对本次的案例数据直接进行检验，看两者结果是否一致。
基于MedSPSS的Mann-WhitneyU案例分析
Step1：上传数据
像往常一样，基于MedSPSS，通过【数据管理】-【文件】-【上传文件】，上传整理好的“曼-惠特尼U检验数据.xlsx”数据，用作接下来的Mann-WhitneyU独立样本秩检验。
Step2：Mann-WhitneyU独立样本秩检验
通过【假设检验】-【非参数秩和检验】-【Mann-WhitneyU独立样本秩检验】，分别拖拽分析项“数据”和“组别”到右侧“样本”和“组别”框内，点击“分析”即可得到结果。
本期内容分享就到这里，后面会继续分享非参数检验的其它方法。大家在学习的过程中有任何想法，欢迎积极留言。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时候联系我们修改或删除，多谢。
标签：
评论