文 法治日报《法人》全媒体记者 姚瑶
2021中国国际服务贸易交易会于9月2日至7日在北京举行。数牍科技作为北京金融科技研究院的首席战略合作方，受邀亮相金融服务展区。据了解，数字技术是红杉中国、招商局风险投资和红点中国投资隐私计算领域的全堆栈技术和基础设施服务提供商它是第一个从技术组合的角度实现隐私计算项目的综合项目和产品理念。
▲服贸会上出现了数字科技 图片由数字技术提供
在服务贸易会议上，数字技术带来了反洗钱、反欺诈、贷前验证、客户营销、联合黑名单、贷前贷款风险评估、用户肖像标签、金融集团合作等八个金融业务场景解决方案，展示了隐私计算产品的独立研发Tusita。基于自主研发的联邦学习建模、多安全计算框架和大数据系统，实现了多安全匹配、多数据分析、多数据清洗、多安全建模和报告、多安全预测、数据匿名查询ID隐私整合等全过程隐私计算。
在金融行业，隐私计算在反洗钱、反欺诈、信贷风险控制、金融机构内部组织协调、营销等场景中发挥着重要作用。其中，反洗钱和反欺诈一直是各金融机构监管的重点之一。由于数据覆盖面小，新的洗钱形式不断涌现，传统的反洗钱模式对洗钱行为的识别能力仍然有限。在数字化进程的推动下，越来越多的金融机构正在探索引入外部数据，利用隐私计算技术帮助反洗钱。
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在反洗钱场景应用实践中，数字技术应用联邦学习等隐私计算技术，帮助银行引入通信运营商数据，为银行反洗钱业务补充50个 对应特征维度，帮助双方共同建模隐私计算。同时，双方用户通过隐私保护集合求交技术ID匹配，帮助双方在不交互原始数据的情况下进行安全合规的数据合作，为反洗钱场景模型补充更有效的数据，提高银行的反洗钱识别能力。
▲服贸会上出现了数字科技 图片由数字技术提供
在包容性金融方面，基于隐私计算技术，数字技术帮助银行客户进一步提高中小企业融资和信贷服务的综合能力。目前，金融服务中小企业最大的障碍是数据岛和信息不对称，增加了银行贷款的不确定性和风险因素，中小企业在转型升级过程中也面临着融资困难、昂贵的问题。数字技术应用联邦学习技术，结合政府数据和银行企业贷款数据，共同建立联邦模建立企业信用评级，为银行客户提供业务隐私统计服务，提高银行对中小企业贷款的综合服务能力。
凭借工业级落地能力、对于金融客户场景的实践和理解力，以及对于客户业务边界拓展的生态支撑能力，目前，数牍科技已成为多家银行、保险机构在隐私保护和数据安全协作领域的重要合作伙伴，其隐私计算产品已在金融、电信、消费品、政务多个领域中落地。
▲服贸会上出现了数字科技 图片由数字技术提供
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