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巨杉数据库（SequoiaDB）是一款金融级分布式关系型数据库，主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。自主研发的原始分布式存储引擎支持完整 ACID，支持弹性扩展、高并发性和高可用性 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。SequoiaDB 适用于核心交易、数据中心、内容管理等应用场景。目前，巨杉数据库已推出50多家500强大型商业银行核心生产业务，企业用户总数超过1000家。
金融分布式关系数据库SequoiaDB具有较强的分布式事务能力，可满足在线交易、数据中心、内容管理三个应用场景。
应用场景一:在线交易场景一:在线交易场景
SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL 协议级兼容性和完整的分布式事务，本地支持集群弹性水平扩张，数据一致性可以在分布式架构下灵活调整，非常适合用户提供分布式在线交易业务。
SequoiaDB 巨杉数据库采用计算层与存储层分离设计。采用数据库底层存储 Raft 算法结合多分区、事务隔离等技术，实现分布式环境下的数据一致性技术，为用户提供完整的分布式事务功能。计算层是数据库的应用服务接入层，支持多种分析协议，包括：MySQL 协议和PostgreSQL 协议等。根据不同的场景，用户可以选择使用适当的计算层协议来完成应用服务开发。
应用场景二：数据中台
SequoiaDB 巨杉数据库为企业历史和实时数据提供了统一的纳管平台，激活了企业数据的核心价值。数据中心通过收集、计算、存储和处理大量历史和实时数据，为应用上层多变的业务逻辑和底层稳定的数据结构提供统一的标准和口径，满足企业业务和数据沉淀，实现生产系统减肥和历史数据在线化，降低重复建设和烟囱合作成本，增强企业差异化竞争优势。
应用场景3：内容管理平台
SequoiaDB 巨杉数据库提供非结构化数据内容管理能力。以基于Spring-Cloud以框架微服务架构为基础，SequoiaDB 内容管理解决方案允许用户自由定义不同数据存储容器中对象文件的处理方法，通过可插入组件和可配置流程。从票据扫描件、办公文件到音视频数据，SequoiaDB 适用于巨杉数据库PB各级文件的存储和实时审查，并提供低成本的高可用性和灾难容忍部署方案，最大限度地发挥企业的非结构化数据价值。
SequoiaDB 巨杉数据库的主要功能如下：
标准 SQL 支持，MySQL 协议级兼容
SequoiaDB 目前支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。 SequoiaDB 除了 100%与行业标准兼容 MySQL、PostgreSQL 以及 SparkSQL 除语法和协议外， 还提供了类 S3 访问对象 Posix 文件系统接口，MongoDB 兼容的原生 JSON 引擎以 许多新功能，如深度数据压缩，最大限度地满足新一代传统应用开发人员的分布式数量 需要结构化、半结构化和非结构化访问。
金融分布式 OLTP
作为金融级多模分布式数据库，SequoiaDB 全面支持MySQL与PostgreSQL语法协 议兼容的 OLTP 在线交易业务。SequoiaDB 利用自主研发的开源数据库存储引擎，全面支持 持 ACID分布式跨表跨节点交易能力(原子性、一致性、隔离性和持久性) 保证强一致性和最终一致性，支持优化器端 CBO(Cost-Based Optimization)、多 维度数据分区和 HTAP 等多种技术特点。
分布式架构
SequoiaDB 数据存储引擎采用原始分布式架构，数据完全分散在分布式节点之间存储 可根据需要灵活扩展动态数据分布和管理。巨杉数据库可以通过原有的分布式架构进行 轻松实现 PB 目前，生产环境的实测支持超过了水平数据管理 1000 节点集群。巨杉数据库可以通过原有的分布式架构进行 轻松实现 PB 目前，生产环境的实测支持超过了水平数据管理 1000 节点集群。用户面对海 数量数据不再需要分库分表。
Multi-Model 多模数据引擎
SequoiaDB 灵活的数据存储类型支持非结构化、结构化、半结构化数据全覆盖，实现 多模(Multi-Model)统一管理数据。SequoiaDB 除了记录引擎，采用多引擎设计 提供对象存储引擎。多模引擎设计使数据库平台场景更加多样化，也符合云数据架构 统一管理和运维多样化的业务数据。
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HTAP 混合事务/分析处理
SequoiaDB 通过 SQL 全力支持和 Spark 整合，实现 HTAP 混合事务和分析处理， 应对更复杂的应用场景，快速实现业务应用的弹性开发。同时，通过多副分布式数据库 本机制，将在线交易和离线分析业务物理隔离，实现同一组数据在应对不同类型业务时 互不干扰。
数据安全和多活容灾
数据安全是金融甚至三中心是金融等大型企业用户最关心的技术功能之一 地五中心正成为金融数据库的基本要求。 巨杉数据库原生支持数据库内核级别的高可用以及跨数据中心灾备能力，目前已经实现 异地容灾备份可满足三地五中心容灾支持。同时，巨杉数据库基于异地容灾， 数据异地多活，双中心同时读写，中心切换 RPO 为 0 和 RTO 达到 二级，提供超金融级数据安全保障。
●与传统的关系数据完全兼容，数据分片对应用程序完全透明
●高性能和无限水平弹性扩展能力
●分布式事务与 ACID 能力
●支持结构化、半结构化和非结构化数据
●金融安全特性，多数据中心之间的容灾 RPO = 0
●HTAP 同时运行在线交易和批处理任务，不相互干扰
●多租户能力，云环境支持各级物理与逻辑隔离
目前巨杉数据库银行客户已经超过 50 家，包括大型国有银行、股份制银行、农村信贷和农村商业 覆盖全国的银行和城市商业银行 17 省、市、自治区已成为国内银行业应用最广泛的地方 金融分布式数据库产品。巨杉数据库除了服务金融企业外，还广泛应用于电信、政府、 在互联网、交通等领域，企业用户总数超过 1000 家。
提高金融业服务效率，促进智能金融转型发展
通过 SequoiaDB 弹性可扩展性、高性能、安全性、稳定性、操作维护方便，帮助银行等金融客户实现微服务业务转型，提高智能水平，满足互联网业务需求下的数据管理需求。
构建新一代内容管理平台，推动全类数据统一管理
随着银行智能化的趋势，多类数据处理能力不断提高。
构建新一代内容管理平台，推动全类数据统一管理
随着银行智能化的趋势，处理多种数据的能力越来越大。其中，内容管理软件面临着新的需求，视频扫描数据开始在许多行业占据重要地位。基于巨杉数据库的分布式内容管理平台，可实现全类数据的统一管理，降低风险和成本。
分布式数据库标杆产品赋予金融业持续发展
巨杉数据库始终坚持自主研发路线，商业路线独立可控。目前，有50多家银行客户，包括股份制银行、农村信贷农村商业银行和城市商业银行，形成了金融市场的全维矩阵。是市场和行业认可的标杆数据库产品，具有丰富的应用场景和广泛的覆盖面，能够解决行业的共同需求，不断帮助我国大数据产品技术的发展。 产品所属企业·巨杉数据库：
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