来源：数据猿 记者：张叶
原标题：数据猿访问星图数据CEO谷毅：一家敢于揭开双11秘密的大数据公司
三年前，在互联网快速发展的环境下，各种2C服务平台争先崭露头角，其中，以微博、微信为代表的社交平台和以团购外卖为主的生活服务平台都以不同的形式为消费者提供信息服务，消费者在做决定时变得越来越聪明。对于电子商务企业来说，如果继续传统的运营模式，必然会面临被市场淘汰的危机。对于电子商务企业来说，如果继续传统的运营模式，必然会面临被市场淘汰的危机。
在这种市场变化下，谷毅开始了自己的创业之路。顾毅告诉记者，从整体经济环境和经济形势来看，中国已经从原来的增量市场进入.市场。许多企业，特别是品牌企业，很难在消费者方面获得利润。市场正在发生巨大变化。我希望将大数据思维渗透到企业的产品管理、渠道管理和营销管理中，统一企业的外部和内部数据，帮助企业做出科学的经营决策，提高企业价值。这是星图建立的初衷。”
初出茅庐，经验不多。这是顾毅对自己创业的评价。
人前风光的创业者，在创业之初，或多或少都经历过一段灰头土脸的日子，对谷奕来说也是如此。
2014年1月，谷奕与另外两位创始人共同成立星图数据。公司成立之初，顾毅在门岗保安亭二楼租了一个小房间。这么小的房间！你知道最好玩儿的是什么吗？谷毅开玩笑地告诉记者：我们是一家大数据互联网公司，但房间甚至没有网络。后来，我们的COO黄萌联系了他在联通公司的同学，说：你能帮我们从院子里拉一根网线，收到我们的小屋吗？他说:我可以把你拉出来，但你必须把线穿进你的房间。结果我们俩亲自下井穿线。”
星图最初的机房是谷毅自建的，装修机房，腾机柜，钻孔打眼，穿网线都是自己动手。当时，我们还开玩笑说，如果公司创业不成功，我们将成立一家网络工程公司。创业过程中总会遇到各种困难，关键看心态。顾毅对记者说：你认为这是一个不可逾越的障碍，它真的是一件大事；你认为这只是一件小事，所以它可以解决。创业的心态很重要。”
第一次看到谷毅是在他的办公室里，充满了古董魅力，影响了记者的眼睛，茶艺术、国际象棋、文学四宝藏，你可以想到传统文化在那里，看似随意但规则，宣传而不失去魅力。就像顾毅给人的感觉一样，它不会失去企业家的成熟和稳定，但它就像隔壁一个阳光男孩。两种不同的风格自然地聚集在顾毅身上。
我是矛盾综合体。这是谷奕对自己的评价。
作为一家互联网大数据公司的企业家，顾毅喜欢传统文化和科幻故事。从他对星图产品的命名可以看出——SkyScope(天镜)、 D-Matrix(数据矩阵)。我想在两者之间找到共同的东西。就像命名星图一样，我希望通过寻找共性，将散落在客观世界各个角落的数据点串联起来，形成一个星图，然后爆发出新的东西。这是我们对星图的定义，也是建立这家大数据公司的初衷。”
去年春节写春联的谷奕
双11是星图不同的狂欢，从突发奇想到成为公司传统
2014年11月，星图发展的一个重大转折点。当时公司成立后不久，从数据获取、数据存储、数据清理、数据挖掘到最终产品可视化，我们就建立了基础架构。但产品的效果尚不清楚。当时恰逢双11，想‘要不要在这个时候玩一场，测试一下产品？’”谷熠告诉记者，他们就是这样走上了一条“不归路”。
天猫一直在直播双11的数据，但除此之外，其他电商平台每年只公布销量增长，没有实际增值数据。当时我们想用自己的技术看看能否获得更全面的双11数据。一件看似突发奇想的事，现在已成为星图传统。每年双11，当各大电商平台准备做事时，谷毅也在隔岸打算大干一场。
2016年双11战争刚刚结束，星图数据报告显示，全网总销售额达到1770.4亿元，比去年增长近44%，全网总包裹数达到10.7亿元。
如今，星图作为唯一一家直播双11全网销售数据的大数据公司，受到了业界的广泛关注。然而，谷毅谦虚地说，双11是全网狂欢的状态，数据输出和数据处理都是爆炸性的。双11成为公司传统后，也是他们内部训练的好时机。
双11是星图新系统试水的时间节点。如果负载能力没有问题，新系统可以正式使用。对外来说，星图作为第三方大数据公司，通过发布双11平台真实完整的销售数据，让很多电商从业者和品牌企业在喧嚣的双11之后冷静下来，客观分析和把握行业趋势。此外，他们还希望让更多的潜在客户和媒体朋友了解星图的能力。
“坚持走自己的路，不随市场变化而改变，这很重要”
星图数据一直坚持为B端大客户服务，目前主要提供DaaS服务。这种方式更倾向于实际的场景服务，也是传递数据价值最直接的形式。
事实上，资本市场一直在大力倡导DaaS服务要做中小企业市场。但谷毅表示，自2015年以来，资本方已经改变了口径，认为DaaS服务模式应扩大客户市场。
谷熠提出，星图不会因为资本市场的风向变化而改变自己的发展之路。我们将继续走我们认为更合理的道路，在短期内有良好的商业收入。专注和坚持是我们自始至终的原则，未来我们依然如此。”
目前，星图数据拥有50多人的团队，为200多家知名品牌企业提供大数据产品和服务。在客户方面，星图服务企业主要集中在消费领域的品牌企业，是飞利浦、美的、惠氏、雀巢、蒙牛等各类至少排名前十的企业。
2014年7月，星图数据Pre-A获得亦庄互联千万级人民币投资；2015年底，获得天津泰达千万级人民币投资。据谷毅介绍，目前星图数据已开始B轮融资计划。
谈到资本寒冬，谷毅认为，自去年以来，不仅是大数据行业，整个电子商务行业，无论是ToC还是ToB各类企业都在经历资本寒冬。寒冬依然存在，但这也是有能力的企业跑马圈地的最佳时机。
以下是数据猿记者和星图数据CEO谷奕的独家对话：
数据猿记者:双11期间，阿里、JD.COM、国美等网购平台数据量庞大，商品种类繁多。数据采集和数据分析从哪些维度进行星图？
谷熠：
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首先，我们通过自主研发iNebula大数据监控和存储系统监控和存储参与双11电子商务平台的16个公共页面信息。然后，通过WarpEngine大数据处理和分析引擎对数据进行清洗、挖掘和模型处理。仅在双11期间，我们就对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万商品进行了数据监控和分析。
从数据维度来看，我们主要从商品和消费者两个维度进行数据采集和数据分析。
商品维度包括每个项目SPU、SKU销售、价格、促销活动、消费者对商品的评论和满意度数据、商品与分销店之间的分销关系等基本数据与零售相关。
消费者维度包括消费者基础信息，如性别、区域、星座等自然属性，消费者购买行为、购物习惯和偏好等。
数据猿记者：从星图对双11数据3年的监测分析结果来看，电商市场发生了哪些变化？
谷熠：
首先，双11培养了消费者在电子商务平台上的购物习惯，但在当前市场上，消费者的日常采购行为和其他平台的促销节点在双11流量中发挥了转移作用。自2014年以来，双11消费增速逐年放缓。
其次，由于消费者的个性差异化，每个平台都有自己特定的客户群体，导致不同平台的销售能力和销售特点不同，消费市场不断统一。从数据来看，虽然双11是天猫的主场，但该平台的市场份额呈下降趋势。
最后，双11数据还显示，消费者获取信息的方式和手段多样化，其个性化需求逐渐得到商业平台的满足。例如，天猫推广的千人千面是为了满足不同消费者的个性化需求；在过去的两年里，双11电子商务平台利用娱乐手段变相排水消费者；今年，天猫仍在使用它VR和AI，让消费者用更加鲜活的方式获取产品和促销信息。
数据猿记者：星图拥有如此全面的双11数据，能为电商企业提供什么具体的产品和服务？
谷熠：
双11发布的数据只是我们数据的一小部分。目前，星图拥有5种成熟的产品和服务，主要服务于品牌企业，特别是销售环节、渠道管理和产品设计。
比如，D-Matrix是网上零售市场竞争情报分析挖掘平台，能充分洞察网上市场竞争趋势；A-Power是商品在线全生命周期分析管理平台，可用于产品全生命周期如果品牌企业想了解渠道是否按要求推广产品，如价格、广告语言等，SkyScope可以扫描全网电商平台的全息数据，第一时间将商品信息和市场动态的实际情况反馈给品牌企业。
除此之外，在C2B的服务中，星图还可以将消费者的需求反推给企业的设计环节，实现对产品的优化和调整。
数据猿记者:数据对企业发展有什么意义？企业应该如何最大化数据价值？
谷熠：
在大数据时代，企业特别是品牌企业的数据价值必须与具体场景相结合。在我看来，企业依靠三步曲来最大化数据价值。
第一步是决策辅助，即数据最基本的价值——情报兵的作用。俗话说知己知彼，百战不殆，会在战前尽可能多地收集对方的信息和情报。在市场上，电子商务企业要想立于不败之地，就必须详细控制市场信息和竞争产品，利用大数据技术准确、及时、高效地获取信息。因此，无论是做数据报告还是数据交易，大数据公司最基本的就是为企业提供情报服务。
第二步是辅助决策，数据的中层价值——军师作用。在《三国》中，刘备或曹操周围聚集了大量的谋士和军师，他们的重要职责是为决策者提供自己的合理化建议。同样，通过数据分析，企业决策者可以有效地调整营销计划，包括价格、促销、产品线规划、广告策略等。
第三步是替代决策，即大数据的最高价值是取代企业决策者，结合内部和外部数据AI算法，帮助企业做出最佳决策，实现自动发布和执行。
数据猿记者：你认为大数据的现状如何？大数据行业存在哪些问题？
谷熠：
尽管许多公司声称是大数据公司，但从市场的角度来看，大数据行业仍处于起步阶段。有三个原因：
一是政府对数据所有权、数据定价等大数据行业立法不完善。要解决这些问题，目前只能通过市场行为或企业意识，这是市场不成熟的表现。
第二，现在中国市场非常封闭。即使很多企业谈论大数据生态，声称要共享和开放数据，也没有真正开放。
第三，很多大数据公司都是纯技术驱动的，这是个大问题。要想在市场 上生存，就必须与企业产品相结合，找到合适的商业场景，解决企业难题。
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事实上，很多大数据公司在了解到大数据概念的时候，并没有想清楚自己的路径是什么，因此在发展过程中不断转型，导致其并不具备将数据
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